WEBVTT

1
00:00:00.400 --> 00:00:01.465
Você vê um rosto.

2
00:00:01.465 --> 00:00:04.910
Mas como uma inteligência artificial enxerga essa foto?

3
00:00:04.910 --> 00:00:07.102
Com algo que cai no ENEM: matrizes!

4
00:00:08.000 --> 00:00:14.761
Com zoom, a foto vira uma grade de pixels, e cada pixel é um número: 0 é preto, 255 é branco.

5
00:00:14.761 --> 00:00:17.378
Foto em preto e branco é uma matriz!

6
00:00:18.300 --> 00:00:19.518
E a foto colorida?

7
00:00:19.518 --> 00:00:22.361
São três matrizes: vermelho, verde e azul.

8
00:00:22.361 --> 00:00:25.406
Misturando os três números, sai qualquer cor.

9
00:00:26.300 --> 00:00:31.096
Agora, o truque: um filtro, uma matriz de 3 por 3, desliza sobre a imagem.

10
00:00:31.096 --> 00:00:38.354
Em cada posição, multiplica número por número e soma tudo, como linha vezes coluna na multiplicação de matrizes.

11
00:00:39.300 --> 00:00:42.575
Onde a cor quase não muda, a soma dá perto de zero.

12
00:00:42.575 --> 00:00:45.273
Onde ela muda de repente, a soma é enorme.

13
00:00:45.273 --> 00:00:46.429
Achamos uma borda!

14
00:00:47.300 --> 00:00:50.543
Na foto inteira, o filtro deixa só os contornos.

15
00:00:50.543 --> 00:00:57.772
Uma rede neural convolucional aprende centenas de filtros assim, em camadas: bordas, formas, olhos, rostos.

16
00:00:58.700 --> 00:01:03.727
Ou seja: a matriz que cai no ENEM é a mesma que faz o seu celular reconhecer rostos.

17
00:01:04.700 --> 00:01:06.724
Quer criar IAs que enxergam?

18
00:01:06.724 --> 00:01:12.434
Vem pro BIA, o Bacharelado em Inteligência Artificial da UNIPAMPA, em Alegrete!
