WEBVTT

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00:00:00.400 --> 00:00:02.222
Toda IA começa errando.

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00:00:02.222 --> 00:00:08.085
E esse erro vira um gráfico, igual aos gráficos de função do ensino médio.

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00:00:08.800 --> 00:00:13.541
O modelo mais simples é uma função afim: y igual a ax mais b.

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00:00:13.541 --> 00:00:18.205
Aprender é ajustar a e b até a reta chegar perto dos pontos.

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00:00:19.200 --> 00:00:22.893
Com um só peso, o w, o erro forma uma parábola.

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00:00:22.893 --> 00:00:26.978
O melhor peso está no vértice: menos b sobre dois a.

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00:00:26.978 --> 00:00:29.807
Aqui, seis sobre dois, igual a três.

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00:00:30.800 --> 00:00:33.232
Mas a IA não tem fórmula pronta.

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00:00:33.232 --> 00:00:38.854
Ela desce a curva passo a passo, sempre para o lado em que o erro diminui.

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00:00:38.854 --> 00:00:40.830
É o gradiente descendente.

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00:00:41.800 --> 00:00:44.779
O tamanho do passo é a taxa de aprendizado.

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00:00:44.779 --> 00:00:46.372
Pequena demais, demora.

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00:00:46.372 --> 00:00:50.321
Grande demais, a IA pula de um lado para o outro do vale.

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00:00:51.800 --> 00:01:00.567
As redes neurais de assistentes como o ChatGPT são treinadas com essa mesma ideia, só que ajustando bilhões de pesos ao mesmo tempo.

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00:01:01.400 --> 00:01:07.669
Função afim, parábola, vértice: é a matemática do ensino médio por trás da IA.

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00:01:07.669 --> 00:01:13.215
No BIA, na UNIPAMPA, em Alegrete, você transforma isso em tecnologia.

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00:01:13.215 --> 00:01:14.179
Vem pro BIA!
