Probabilidade: como o chatbot escolhe a próxima palavra

Roteiro

A voz é sintética e serve para marcar o ritmo; a versão final pode ser dublada por estudantes do BIA. Os números do vídeo (contagens e porcentagens) são ilustrativos: um modelo de linguagem de verdade calcula probabilidades com uma rede neural treinada em bilhões de palavras, mas a ideia é a mesma.

Desafio para a turma

1. Em 200 frases que começam com "vou estudar para o", 90 continuam com "ENEM" e 50 com "vestibular". Qual é a probabilidade de a próxima palavra ser "ENEM"? E de não ser nem "ENEM" nem "vestibular"?
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   P(ENEM) = 90/200 = 45%. As outras palavras somam 200 − 90 − 50 = 60 casos, então a probabilidade é 60/200 = 30%.

2. Na roleta do vídeo, "ENEM" tem 62% de chance. Se você fizer a mesma pergunta duas vezes, com sorteios independentes, qual é a probabilidade de sair "ENEM" nas duas?
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   0,62 × 0,62 = 0,3844, ou seja, cerca de 38,4%. Em mais da metade das vezes (61,6%), pelo menos uma das respostas muda.

3. Numa turma de 40 estudantes, 25 vão fazer o ENEM e, desses 25, 10 querem cursar IA. Sorteando alguém que vai fazer o ENEM, qual é a probabilidade de essa pessoa querer cursar IA?
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   É uma probabilidade condicional: P(quer IA | faz o ENEM) = 10/25 = 40%. Repare que o total deixa de ser 40 e passa a ser 25, porque já sabemos que a pessoa faz o ENEM.

4. Para conversar: por que a IA respondeu "Sydney"? O que você faria para conferir uma resposta de chatbot antes de usá-la num trabalho da escola?